대형 트럭 운송업의 효율성을 결정짓는 핵심 요소 중 하나는 ‘정비 시스템’입니다. 차량이 정비로 멈추는 시간은 곧 수익 손실로 이어지며, 예측 불가능한 고장은 사고 위험까지 높일 수 있습니다. 이에 따라 2024년 현재, AI와 IoT 기술이 접목된 ‘정비 자동화 시스템’이 빠르게 확산되고 있습니다. 정비 방식이 단순한 점검에서 데이터를 기반으로 한 예측 정비, 원격 모니터링 체계로 전환되면서 차량 관리 패러다임이 바뀌고 있습니다. 이 글에서는 최신 트럭 정비 자동화 기술의 현황과 실제 적용 사례를 중심으로 정리합니다.AI 기반 예측 정비 시스템의 도입AI 기술이 트럭 정비에 적용되면서, 차량의 운행 데이터를 학습하여 고장 발생 가능성을 사전에 알려주는 ‘예측 정비(Predictive Maintenanc..

화물차 운송업에서 수익성의 핵심은 ‘연비’입니다. 특히 대형 트럭은 하루 평균 주행 거리가 길고, 연료 소비량이 많기 때문에 작은 연비 차이도 월 수십만 원의 비용 차이로 이어질 수 있습니다. 그런데 연비는 단순히 주행 습관만으로 개선되지 않습니다. 차량의 성능과 정비 상태가 직접적인 영향을 주기 때문에, 정비 전략을 체계화하는 것이 곧 연비 절감 전략입니다. 본 글에서는 대형 트럭의 연비를 실질적으로 높이는 정비 전략을 성능 유지, 정기 점검, 연료 절감 3가지 관점에서 정리합니다.1. 차량 성능 유지가 곧 연비 경쟁력트럭의 성능 저하는 연비 하락으로 직결됩니다. 엔진의 출력 저하, 타이어 마모, 오일 노후, 냉각 시스템 이상 등은 차량이 동일한 주행 조건에서도 더 많은 연료를 소모하게 만듭니다. 예를..